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摘要:
针对聚类分析精度和效率低的问题,设计了一种聚类算法FBCLUS.应用卷积定理和傅里叶变换,提出了频率滤波法来消除噪声的干扰;提出了单阈值、多阈值幅度滤波法消除噪声和提取不同密度的感兴趣区间;提出一个数学形态学算子提取聚类簇.实验表明:FBCLUS算法能够发现任意形状的聚类;速度快,计算复杂度为O(N);能够发现不同密度的聚类簇;抗噪声性能强;对网格大小有一定的适应性.FBCLUS算法有很高的聚类精度和效率.
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文献信息
篇名 基于滤波器的聚类算法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 频率滤波 幅度滤波 数学形态学 聚类
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 884-889
页数 分类号 TP391
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2010.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 57 454 11.0 19.0
2 李成 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 9 144 4.0 9.0
3 吴腾飞 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 16 108 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频率滤波
幅度滤波
数学形态学
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
月刊
0493-2137
12-1127/N
天津大学青年公寓B座414室
chi
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