运动车辆车牌图像的超分辨率重建

• 作者: 曾维理 路小波
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 梯度残差项 数据残差项 车牌 正则性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 457-460
• 分类号: TP391.41
• 字数: 887字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.03.017

摘要

为了改善实际交通环境中运动车辆车牌图像的质量,提出一种新的超分辨率重建方法,即通过融合低分辨率图像间的互补信息得到一幅高分辨率车牌图像.首先,在超分辨率重建正则化框架下引入梯度残差项作为一个梯度强制项来改善重建图像的质量.其次,为了提高重建算法的鲁棒性,用L1范数度量数据残差项和梯度残差项.最后,用最速下降法求解相应的最小能量泛函.模拟和实际视频图像序列的实验结果验证了所提方法的有效性和实用性,所提方法在重建图像的信噪比指标和视觉效果方面均优于双三次插值和DAMRF法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波	东南大学自动化学院	48	781	14.0	27.0
2	曾维理	东南大学交通学院	7	36	4.0	6.0