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摘要:
一、引言近年来,随着我国教育事业的发展,高等学校纷纷采取负债融资手段,用于建设新校区。高等职业技术学院也不例外,但高职院在资金实力、管理水平等方面与普通高等学校相比存在一定的差距,办学规模小、抗风险能力弱是其共同特点。财务风险也相对较高,如何防范由负债融资引起的财务风险已成为广大高职院财务管理人员的新课题。因此,对高职院实行财务预警显得尤为必要。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络模型的高职院财务预警系统研究
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 教育
关键词
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号 G71
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芙蓉 31 75 4.0 8.0
2 刘红梅 20 56 4.0 6.0
3 麻晓刚 9 35 3.0 5.0
传播情况
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2010(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
总被引数(次)
0
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