结合小波变换与图像分割的快速目标提取

• 作者: 徐秋平 王建青 郭敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像分割 高斯混合模型 目标提取
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 215-217
• 分类号: TP391
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.061

摘要

基于图割理论的GrabCut算法具有全局最优性和结合多种知识的统一性,但其基于全部像素点的参数估计以及为达到一定分割精度采取的迭代求解模式,使算法效率大大降低.以GrabCut算法为基础,通过小波变换将图像分解,用分解后低频图像的像素点作为GMM参数迭代估计的样本点,减小了问题规模.实验结果表明,算法的效率得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	徐秋平	陕西师范大学计算机科学学院	23	147	7.0	12.0
6	王建青	陕西师范大学计算机科学学院	3	34	2.0	3.0