居民出行调查数据扩样方法研究

• 作者: 马小毅
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 居民出行调查 扩样方法 漏填信息 最大似然法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 14-19,34
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2010.01.003

摘要

居民出行调查是科学制定城市交通发展战略、政策、技术法规的基础性工作,在日益复杂的城市交通环境中,提高数据扩样的精度一直是一个研究重点.本文按照数据的扩样流程系统阐述了数据扩样方法.首先,分层次的直接扩样方法有效地控制了扩样后数据的分布特征;其次,根据核查线交通量等客观数据,基于最大似然法原理,应用交通规划软件CUBE的矩阵估算模块对数据进行了核查校正;最后,针对抽样技术的缺陷,增加中区校核的过程,对校核到的沉默需求分四种方法返回出行目的进行比较寻优.扩样方法在2005年广州居民出行调查中得到了应用,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小毅		51	413	10.0	19.0