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摘要:
为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类.在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求.最后用模糊C-均值聚类方法验证.计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中.
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文献信息
篇名 居民出行调查中交通小区划分方法的改进
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 交通小区 模糊聚类 出行调查 类数
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 U491.1+21
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文权 东南大学交通学院 140 2496 29.0 42.0
2 赵锦焕 东南大学交通学院 4 64 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通小区
模糊聚类
出行调查
类数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
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