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摘要:
针对现代复杂战场环境下装备保障的随机性影响因素,提出用灰色预测解决装备保障中备件库存的预测问题.考虑到传统统计学在处理小样本数据时存在的不足,运用贝叶斯理论来对预测结果进行评估,通过推导倒伽玛分布的卡方变化,给出了简单的概率区间公式.最后通过实例进行了分析,证明了该方法优于统计学估计,特别是在历史数据较少的情况下,预测效果明显,对装备保障有现实的指导意义.
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文献信息
篇名 一种新的基于灰色贝叶斯的装备库存预测模型
来源期刊 兵工自动化 学科 地球科学
关键词 灰色系统 MGM(1,1)模型 贝叶斯概率区间
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 48-51
页数 分类号 N941.5
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉林 西安通信学院装备教研室 15 34 3.0 5.0
2 党丽琼 陕西航天职工大学计算机教研室 6 13 2.0 3.0
3 刘文辉 西安通信学院装备教研室 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
MGM(1,1)模型
贝叶斯概率区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导