基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对海洋工程装备结构工艺复杂、质量问题难以追溯的现状,构造了以工艺活动为中心的海洋工程装备贝叶斯网络故障诊断模型。该模型通过对海洋工程装备建造全过程的工艺进行结构和参数学习,结合专家意见构建贝叶斯网络、网络拓扑结构实现故障问题的智能推理诊断,以达到为实现质量追溯系统提供理论依据、提高企业质量管理水平的目的。最后,通过分析海洋工程装备平台建造中典型的焊接工艺贝叶斯网络,说明了贝叶斯网络在海洋工程装备领域的应用及其应用效果。
推荐文章
基于贝叶斯网络模型的电子装备故障诊断研究
电子装备
故障诊断
贝叶斯网络
不确定性
基于贝叶斯网络的柴油机故障诊断研究
贝叶斯网
柴油机
诊断
故障检测
基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究
贝叶斯网络
分布式推理
多故障诊断
复杂系统
基于最小诊断集的贝叶斯网络诊断模型研究
贝叶斯网络
最小诊断集
故障诊断
诊断模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的海洋工程装备故障诊断模型
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 海洋工程装备 贝叶斯网络 故障诊断
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1288-1293
页数 6页 分类号 TP399
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201304068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金楼 哈尔滨工程大学经济管理学院 92 1075 19.0 28.0
2 成俊会 哈尔滨工程大学经济管理学院 5 98 4.0 5.0
3 岳晓东 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (216)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (5)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
海洋工程装备
贝叶斯网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导