基于经验模态分解的虹膜识别

• 作者: 孙伟峰 张顺利 彭玉华 韩民
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物光学 生物特征识别 虹膜识别 经验模态分解 固有模态函数 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20103002.0364

摘要

虹膜识别是一种有效的生物特征识别方法.经验模态分解(EMD)是一种可自适应的对非线性、非平稳信号进行多分辨率分解的信号分析算法.将虹膜图像进行EMD分解,找出有利于虹膜识别的敏感频带,使用选择后的固有模态分量对虹膜图像进行特征提取.仿真实验结果表明,该方法正确识别率达到99.44%,并且由于其在特征提取的同时消除了高频噪声和背景光影响,简化了预处理过程,降低了算法的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟峰		5	153	4.0	5.0
2	彭玉华		49	684	14.0	24.0
3	韩民		12	86	5.0	9.0
4	张顺利		2	2	1.0	1.0