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摘要:
在汽车各总成中,自动变速器因其结构复杂、技术要求高、拆装难度大、工作影响因素多,而成为汽车故障诊断的重点和难点.神经网络由大量简单的非线性处理单元高度并联、互联而成,具有对大脑某些基本特性简单的数学模拟能力.应用神经网络处理信息,不需要开发算法和规则,能极大地减少软件工作量.将神经网络引入到汽车故障诊断系统,利用神经网络建立自动变速器的故障诊断模型,能更快更准确地分析和排除疑难故障.
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文献信息
篇名 神经网络技术在自动变速器故障诊断中的应用
来源期刊 陕西交通职业技术学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 自动变速器 网络模型 故障 诊断
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖发良 陕西交通职业技术学院汽车工程系 41 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自动变速器
网络模型
故障
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西交通职业技术学院学报
季刊
N准/陕9467
陕西省西安市经济技术开发区文景北路19号
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