基于依存句法分析的中文语义角色标注

• 作者: 周国栋 王步康 王红玲 袁晓虹
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 语义角色标注 依存关系 最大熵分类器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 25-29,47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.01.005

摘要

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式.该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统.该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类.系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料.系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红玲	苏州大学计算机科学与技术学院	29	194	8.0	13.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	袁晓虹		2	53	2.0	2.0
4	王步康		2	53	2.0	2.0