新型的无监督纹理分割方法

• 作者: 涂泳秋 王敏琴 韩国强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 滤波器 脉冲耦合神经网络 纹理分割
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.003

摘要

提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法.该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题.从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	王敏琴	华南理工大学计算机科学与工程学院	14	84	5.0	9.0
6	涂泳秋	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	33	3.0	4.0