一种改进的SIFT算法及其在医学图像配准中的应用

• 作者: 柯杉 王博亮 黄晓阳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 特征点 SIFT算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 354-358
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3113字
• 语种: 中文

摘要

图像特征点的提取是医学图像配准的基础,其精确性直接影响匹配的结果.目前在实际应用中常使用手工提取特征点的方法,精确性差且工作量大.SIFT算子具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性,被广泛应用于图像配准中.由于SIFT匹配算法对特征点匹配的条件较为严格,特征点的数量常常无法满足医学图像配准的实际需要,并且存在一定的误匹配.为增加特征点的数量,提高匹配准确率,采用SIFT算法自动提取特征点,并使用特征点之间的Euclid距离作为相似性判定度量,根据医学图像的特点保留低对比度点,以实现医学图像的配准.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学信息科学与技术学院	103	1437	20.0	34.0
2	柯杉	厦门大学信息科学与技术学院	1	26	1.0	1.0
3	黄晓阳	厦门大学信息科学与技术学院	45	409	10.0	18.0