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摘要:
本文选取了我国沪深两市94家样本公司作为研究对象,基于BP神经网络研究上市公司财务指标对审计意见类型的影响,构建了审计意见的预测模型,并进行了有效性检验.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的上市公司审计意见预测模型
来源期刊 财会月刊(综合版) 学科
关键词 财务指标 审计意见 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金玉 50 182 9.0 11.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1966(1)
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1980(1)
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1981(1)
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1998(1)
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1999(1)
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2000(1)
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2001(3)
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2002(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
财务指标
审计意见
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(综合版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路1号
chi
出版文献量(篇)
4819
总下载数(次)
4
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