评估危机信息传播有效性的模糊人工神经网络方法

• 作者: 王洋 西宝
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 评估 危机信息传播 有效性 模糊人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1109-1114
• 分类号: C931.6
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.08.021

摘要

如何评估危机信息传播有效性是危机管理研究中一项重要内容,但至今尚缺乏科学的定量评估方法,为弥补此项空白,引入模糊人工神经网络方法.通过对危机信息特征、危机信息传播特征、危机信息传播方式的分析,构建了危机信息传播有效性的评估指标体系.依据评估指标模糊性的特点,应用模糊人工神经网络理论,利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征进行危机信息传播有效性的评估,建立了危机信息传播有效性的模糊评估模型,为研究危机信息传播评估中的不确定性、模糊性和动态性提供了一条新的途径,同时也避免了建立复杂的数学模型描述非线性关系所遇到的困难.该文是对危机信息传播有效性评估理论与方法的拓展,为危机信息传播有效性的定量研究提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	西宝	哈尔滨工业大学管理学院	56	822	14.0	27.0
2	王洋	哈尔滨工业大学管理学院	74	922	16.0	28.0