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摘要:
本书内容分成两个部分。第一部分涉及神经生物学系统的模拟;第二部分描述了目前使用的基因和蛋白质分类算法。在过去的20年中,神经生物学的数学模型是神经生物学研究的重心,最近10年由于引入了用泊松和维纳过程描述的随机输入,使得描绘神经元的模型变得更加完盖
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 计算神经生物学与聚类入门
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 神经生物学 入门 聚类 计算 数学模型 分类算法 随机输入 过程描述
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号 TP301
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研究主题发展历程
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计算
数学模型
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国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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