作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本书内容分成两个部分。第一部分涉及神经生物学系统的模拟;第二部分描述了目前使用的基因和蛋白质分类算法。在过去的20年中,神经生物学的数学模型是神经生物学研究的重心,最近10年由于引入了用泊松和维纳过程描述的随机输入,使得描绘神经元的模型变得更加完盖
推荐文章
抑郁症的神经生物学研究进展
抑郁症
神经生物学
研究进展
医学本科生神经生物学实验教学体会
医学本科生
神经生物学
实验教学
科研创新
课堂效率
教学体会
留学生神经生物学教学实践的体会?
神经生物学
教学改革
留学生教育
医学神经生物学课程体系的建设与实践
神经生物学
课程体系
教学方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 计算神经生物学与聚类入门
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 神经生物学 入门 聚类 计算 数学模型 分类算法 随机输入 过程描述
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经生物学
入门
聚类
计算
数学模型
分类算法
随机输入
过程描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
出版文献量(篇)
4046
总下载数(次)
93
总被引数(次)
0
论文1v1指导