基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果,即局部最优聚类结果.算法虽然具有收敛速度快等优点,但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量.利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设计启发式聚类算法.首先给出共有信息的定义及其发现算法FCI G;然后利用共有信息设计启发式聚类算法CIGC;最后在多组仿真和实际数据集上考察了CIGC算法的性能.实验结果表明,共有信息对提高聚类算法质量有着显著的作用.
推荐文章
在线更新的信息强度引导启发式Q学习
强化学习
启发函数
信息强度
在线更新
收敛速度
模块度优化启发式算法应用
网络
社团结构
模块度优化启发式算法
社团检测
基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法
勤务编排
遗传算法
顺序编码
启发式算法
传统启发式教学与现代启发式教学之对比研究
传统启发式
现代启发式
对比研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 共有信息引导的启发式聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类分析 启发式聚类算法 共有信息
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53,71
页数 分类号 TP18
字数 5387字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金萍 皖西学院计算机科学与技术系 16 68 4.0 7.0
2 李明楚 大连理工大学软件学院 63 300 11.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (69)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
启发式聚类算法
共有信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导