基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多类分类问题提出了加权改进主成分分析法(WlPCA),并通过实验研究了加权主成分分析和加权线性判别分析中距离对分类结果的影响.
推荐文章
加权PCA和加权LDA中权函数对分类结果的影响
加权线性判别分析
加权主成分分析
权函数
错分率
基于曼哈顿距离加权协同表示分类的车辆识别
稀疏表示
协同表示
加权编码
欧氏距离
曼哈顿距离
声频传感器网络
车辆识别
基于权重反分析方法的加权距离判别法及应用
距离判别分析
权重
反分析
可拓学
围岩分类
基于自编码的高光谱图像波段加权分类网络研究
高光谱图像分类
波段加权
注意机制
卷积神经网络
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 加权PCA和加权LDA中距离对分类结果的影响
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 军事
关键词 主成分分析 线性判别分析 错分率 权函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 4-8
页数 分类号 E911|O159
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2010.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范丽亚 聊城大学数学科学学院 47 78 5.0 6.0
2 高建强 聊城大学数学科学学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (12)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
线性判别分析
错分率
权函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6322
论文1v1指导