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摘要:
针对多类分类问题提出了加权改进主成分分析法(WlPCA),并通过实验研究了加权主成分分析和加权线性判别分析中距离对分类结果的影响.
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文献信息
篇名 加权PCA和加权LDA中距离对分类结果的影响
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 军事
关键词 主成分分析 线性判别分析 错分率 权函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基础科学研究
研究方向 页码范围 4-8
页数 分类号 E911|O159
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6634.2010.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范丽亚 聊城大学数学科学学院 47 78 5.0 6.0
2 高建强 聊城大学数学科学学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
线性判别分析
错分率
权函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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6322
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