基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型

• 作者: 张敏 杨乐 赵惠忠 车贞花 钟志友 陈健华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 果蔬 热导率 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 117-121,116
• 分类号: TS201
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.10.024

摘要

通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系,提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型,并根据误差比较分析进行了模型优化.结果表明,该优化网络模型具有较好的热导率预测效果,平均相对误差为1.11%,平均绝对误差为0.005 7 W/(m·K),可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	上海海洋大学食品学院	57	345	10.0	16.0
2	杨乐	上海海洋大学食品学院	11	95	5.0	9.0
3	赵惠忠	上海理工大学环境与建筑学院	21	127	8.0	10.0
4	陈健华	上海海洋大学食品学院	6	99	4.0	6.0
5	车贞花	上海海洋大学食品学院	6	99	4.0	6.0
6	钟志友	上海海洋大学食品学院	9	89	5.0	9.0