原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
在分析影响支持向量机分类能力参数的基础上,提出了支持向量机参数选择的方法一网格法,代替以往使用交叉验证法或凭经验确定参数的方法.网络法可以在限定的范围内对最优参数进行自动搜索,明确搜索的次序.
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文献信息
篇名 基于参数选择优化SVM算法的研究
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 支持向量机 分类能力 网格法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许文杰 山东交通学院数理系 5 20 2.0 4.0
2 邢朝辉 山东交通学院数理系 4 18 2.0 4.0
3 李菲菲 山东交通学院数理系 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
分类能力
网格法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
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1534
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