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基于参数选择优化SVM算法的研究
基于参数选择优化SVM算法的研究
作者:
李菲菲
许文杰
邢朝辉
原文服务方:
山东交通学院学报
支持向量机
分类能力
网格法
摘要:
在分析影响支持向量机分类能力参数的基础上,提出了支持向量机参数选择的方法一网格法,代替以往使用交叉验证法或凭经验确定参数的方法.网络法可以在限定的范围内对最优参数进行自动搜索,明确搜索的次序.
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文献信息
篇名
基于参数选择优化SVM算法的研究
来源期刊
山东交通学院学报
学科
关键词
支持向量机
分类能力
网格法
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
79-82
页数
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0032.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许文杰
山东交通学院数理系
5
20
2.0
4.0
2
邢朝辉
山东交通学院数理系
4
18
2.0
4.0
3
李菲菲
山东交通学院数理系
4
18
2.0
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传播情况
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2010(1)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
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二级引证文献(0)
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2013(6)
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引证文献(2)
二级引证文献(13)
2019(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
分类能力
网格法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
主办单位:
山东交通学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-0032
CN:
37-1398/U
开本:
大16开
出版地:
济南市长清大学科技园海棠路5001号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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