基于BP神经网络的超临界锅炉中间点温度预测

• 作者: 刘扬波 陈斌源
• 来源期刊: 锅炉制造
• 学科: 工学
• 关键词: 超临界锅炉 中间点温度 BP神经网路
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TK223
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1005.2010.05.006

摘要

超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义.为了能够对中间点温度做出超前预测,提出了基于BP神经网络的中间点温度预测新方法.通过对某600MW超临界锅炉生产数据进行仿真,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌源		8	40	4.0	6.0
2	刘扬波	武汉大学动力与机械学院	3	5	1.0	2.0