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摘要:
探讨了多假设跟踪算法(MHT)在多物体检测跟踪系统中的应用方式.该方法采用卡尔曼滤波算法实现跟踪轨迹假设,采用LAP算法实现数据关联,将预测和视频采集测量值结合得到最优跟踪轨迹.实验表明,该方法在实践中达到了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于MHT的多物体跟踪算法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 多假设跟踪 线形分配 多物体跟踪
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.01.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵洁 上海电力学院计算机与信息工程学院 22 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
多假设跟踪
线形分配
多物体跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
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11104
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