Curvelet域流形学习人脸识别算法研究

• 作者: 夏春丽 张九龙 张志禹 焦妍
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 流形学习 核函数 核局部线性嵌入 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 140-144,150
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.11.025

摘要

Curvelet是一种多尺度多方向的图像变换工具,能有效克服小波在表达图像沿边缘奇异特征时的冗余,形成特征的稀疏表达.进一步考虑高维图像可能存在于一个低维流形上,所以提出将曲波提取到的特征应用流形学习处理以发现其低维结构应用于人脸识别.实验表明Curvelet提取到的特征经LLE处理后能找到优于LLE下的流形结构.和已有Gabor结合流形学习人脸识别的比较研究说明,曲波结合流形学习的方法获得了高于Gabor结合流形学习的识别率,在Essex表情库和YaleB光照库上的实验证明了这一点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张九龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	24	145	7.0	11.0
2	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
3	焦妍	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	6	2.0	2.0
4	夏春丽	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0