基于GM(1,1)模型的小样本测量数据不确定度评定方法

• 作者: 赵宇
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测量不确定度 GM(1,1)模型 评定
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 234-237
• 分类号: TB92
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2010.02.020

摘要

测量不确定度一般来源于随机性和模糊性,分为A类标准不确定度和B类标准不确定度.测量不确定度往往由统计方法或非统计方法求得标准不确定度后再合成得到.灰色系统理论对样本量没有严格要求,不要求服从任何分布.可以解决统计方法需要的一定数量测量数据且需知道其统计分布规律在实际中很难做到的问题.本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型给出求解标准差的新方法.以此来评定A类标准不确定度,对测量数据的数量和分布规律元特殊要求,适合小样本测量数据的不确定度评定.该方法对于提高测量效率具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇	南京航空航天大学机电学院	37	155	8.0	11.0