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摘要:
在构建某型发动机燃油系统故障诊断贝叶斯网络模型的基础上,提出逆向推理的最强依赖路径算法,通过该算法可以对故障可能的原因按概率大小进行排序,进而快速、准确地对故障进行定位,从而大大提高复杂系统故障诊断的效率.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的发动机燃油系统故障诊断
来源期刊 长沙航空职业技术学院学报 学科 航空航天
关键词 贝叶斯网络 最强依赖路径算法 故障诊断
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27,36
页数 分类号 V233.2
字数 3286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9654.2010.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹学倩 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
最强依赖路径算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙航空职业技术学院学报
季刊
1671-9654
43-1396/Z
16开
湖南省长沙市田心桥
2001
chi
出版文献量(篇)
1912
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6
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4248
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