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摘要:
针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进,自适应地调整挥发系数,提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法.以TSP问题为例,分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算,实验结果表明,该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.
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文献信息
篇名 基于挥发系数的自适应蚁群算法
来源期刊 福建金融管理干部学院学报 学科 数学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 挥发系数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 教育教学
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 O24
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4768.2010.01.010
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作者信息
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1 吴小菁 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
挥发系数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福建金融管理干部学院学报
季刊
1009-4768
35-1229/F
大16开
福建省福州市闽侯上街镇溪源宫路2号
1987
chi
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