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摘要:
针对中文网页分类问题,提出一种基于KM和CV的KNN改进算法--KNC算法.基于该方法的网页分类实验结果表明,KNC算法在保持分类质量的情况下,较大地提高了分类的速度.
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文献信息
篇名 基于KNC算法的中文网页分类方法研究
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网页分类 KNC KNN
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-532
页数 分类号 TP391
字数 2798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 武汉大学计算机学院 35 112 6.0 9.0
2 杜海顺 河南大学计算机与信息工程学院 27 217 8.0 13.0
3 李旻 河南大学计算机与信息工程学院 13 90 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网页分类
KNC
KNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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