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摘要:
在研究聚类基本原理及相应算法的基础上,着重分析了层次聚类算法和k-means分割聚类算法,并比较了这两种算法的特点.结合Python语言的特点,编写程序实现了k-means聚类算法在博客数据集上的聚类应用,给出了详细的聚类实验结果分析.
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文献信息
篇名 基于Python的聚类分析及其应用
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 工学
关键词 聚类分析 Python语言 层次聚类 k-means聚类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机及信息技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TP39
字数 1844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-444X.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹奇英 东华大学计算机科学与技术学院 87 712 11.0 23.0
2 黄润才 东华大学计算机科学与技术学院 5 28 3.0 5.0
3 吴金桥 东华大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
4 庄怡雯 东华大学计算机科学与技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
Python语言
层次聚类
k-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
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