基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测

• 作者: 王巍 王欣
• 来源期刊: 沈阳工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 负荷预测 神经元网络 模糊专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 318-320
• 分类号: TM714
• 字数: 2285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1603.2010.04.009

摘要

结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数(RBF)网络的结构,并采用正交最小平方法(OLS)选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	东北电力大学经济管理学院	48	346	11.0	17.0
2	王巍	东北电力大学经济管理学院	4	29	3.0	4.0