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摘要:
建立了基于系列60船模原始实验数据的船舶阻力计算3层BP神经网络系统,利用随机选取的检验样本和插值样本作为输入向量,应用输出与目标的线性回归、相关系数和相对误差,以及利用该神经网络绘制的曲线,验证了该神经网络的可靠性.在该神经网络的建立过程中,对训练函数、性能函数、传递函数、隐层神经无数和神经网络绘制的性能曲线进行了实验,并通过数据预处理方式,确定了最佳的船舶阻力计算3层BP神经网络系统.
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文献信息
篇名 船舶阻力计算BP神经网络的研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 船舶阻力 BP神经网络 系列60
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-212,216
页数 5页 分类号 U661.31
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶家玮 华南理工大学土木与交通学院 122 880 15.0 24.0
2 陈爱国 广州航海高等专科学校轮机系 39 97 6.0 7.0
6 苏曙 广州航海高等专科学校轮机系 12 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
船舶阻力
BP神经网络
系列60
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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47608
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