基于自适应遗传算法优化BP神经网络

• 作者: 李辉 蔡敏 陈斌
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 优化 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 36-38,64
• 分类号: TP183
• 字数: 1831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2010.09.011

摘要

传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷.遗传算法是一种全局搜索算法,具有很强的全局搜索能力.因此,文中设计了一种自适应遗传算法优化BP神经网络的方法,并通过对数字信号的实例仿真,证明了经过改进优化后的BP神经网络具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉		10	46	4.0	6.0
2	蔡敏		16	47	3.0	6.0
3	陈斌		5	22	3.0	4.0