基于图像的水稻病害识别方法研究

• 作者: 周营烽 唐健 姚青 杨保军 管泽鑫 范德耀
• 来源期刊: 中国水稻科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 病害识别 图像处理 逐步判别分析 贝叶斯判别法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 497-502
• 分类号: S126|S435.111|TP391.41
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7216.2010.05.009

摘要

利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究.首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别.结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%.该方法可以应用于其他农作物病害识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管泽鑫	浙江理工大学信息电子学院	3	140	3.0	3.0
2	唐健		22	417	12.0	20.0
3	杨保军		20	421	13.0	20.0
4	周营烽	浙江理工大学信息电子学院	6	115	3.0	6.0
5	范德耀	浙江理工大学信息电子学院	2	92	2.0	2.0
6	姚青	浙江理工大学信息电子学院	32	397	11.0	19.0