基于混沌理论的短时交通流量预测

• 作者: 宋高 易若晨 韩印
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 交通流 预测 混沌理论 耗散系统 多元局域预测法
• 年，卷（期）: 2010,（z2）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: U491
• 字数: 2807字
• 语种: 中文

摘要

随着智能交通的发展,实时动态交通分配成为当前研究热门问题.短时交通流预测是实.时动态交通分配的关键技术之一,在当今交通控制以及车辆导航中具有不可替代的地位.通过对交通流数据进行分析,得出交通系统具有耗散系统特性.并且存在混沌.在此基础上,运用混沌理论对交通流数据进行相空间重构,并用多元局域预测法对时间序列进行预测.通过分析预测数据,得出基于混沌理论的短时交通流量预测在2～5 min内具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩印	上海理工大学管理学院	125	542	12.0	18.0
2	易若晨	上海理工大学管理学院	3	11	2.0	3.0
3	宋高	上海理工大学管理学院	1	7	1.0	1.0