谱聚类在汉语方言辨识中的应用

• 作者: 张彪 王侠 顾明亮
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 方言辨识 高斯混合模型 谱聚类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP391
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2010.03.011

摘要

建立一种好的声学模型对汉语方言识别系统的识别率有着重要的影响.为了改善汉语方言辨识效果,提出了一种新的高斯混合模型初始化方法.该方法将谱聚类算法运用到高斯混合模型参数的初始化之中,并与传统的K-Means初始化方法进行了比较.实验结果表明,谱聚类算法能够更好地优化高斯混合模型参数,并且系统辨识率也有了相对提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学语言研究所	36	181	7.0	12.0
5	王侠	徐州师范大学物理与电子工程学院	9	32	4.0	5.0
6	张彪	徐州师范大学语言研究所	2	3	1.0	1.0