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摘要:
电力负荷预测在能源领域中是一项非常重要的研究课题,它对于保障系统的安全运行,并在此前提下实现能源的节约和生产的效益最大化真有非常重要的应用价值.本文以大孤山选矿厂的电能消耗为研究对象,首先利用小波变换对负荷序列进行分解,得到不同频率的各个负荷分量,然后利用数据分类和多元回归分析方法分别对各个分量进行预测,最后再将各个分量的预测值组合起来,得到最终的预测结果。
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文献信息
篇名 基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 短期负荷预测 小波变换 回归分析
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM60
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任丽莉 长春师范学院网络中心 34 89 4.0 8.0
2 康冰 吉林大学通信工程学院 52 144 5.0 11.0
3 闫冬梅 长春工业大学电气与电子工程学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
小波变换
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
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