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摘要:
三维点云配准是逆向工程中的关键.为提配准确度,提出了一种基于曲率特征点的ICP改进算法.算法在初始配准的基础上,采用二次曲面逼近的方法求得每一点的方向矢量和曲率,利用据曲率确定特征点集,并根据方向矢量调整对应关系,减少了ICP算法的搜索量,提高了ICP算法的效率.针对目标函数,引入Niloy坐标框架,可以根据点云距离调整收敛速度和配准精度.改进后的算法在精确度基本不受影响的情况下提高了配准速度,进行仿真实验.实验验证了配准效果和算法的稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 ICP算法在3D点云配准中的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 点云配准 迭代最近点 曲率 四元数
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-238
页数 分类号 TP391
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠南 南京航空航天大学航天学院 170 1536 20.0 30.0
2 杨现辉 南京航空航天大学自动化学院 1 135 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
迭代最近点
曲率
四元数
研究起点
研究来源
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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