基于支持向量机的大学生考研预测

• 作者: 张凡龙 张凤霞 范丽亚
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 邻近支持向量机 分类 预测 五折交叉验证
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP181
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2010.02.002

摘要

目前国内对大学生考研的定性研究居多,很少运用定量的方法建立分析预测模型.本文在参考其它预测体系的基础上,提出了大学生考研预测指标体系.并用三种支持向量机技术对该问题进行了预测,通过具体实例分析获得了较高的预测准确率,得到了不同核下针对该问题的最优预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤霞	聊城大学数学科学学院	34	64	4.0	6.0
2	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
3	张凡龙	聊城大学数学科学学院	3	5	1.0	2.0