汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元筛选方法

• 作者: 姚力强 张树芳 王兴国 郭江龙
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 性能预测 BP神经网络 灰色关联度 输入层神经元
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TK262
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.02.021

摘要

将灰色关联度分析方法应用于汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选.方法对样本数量、分布规律要求不高、量化结果与定性分析一致,有利于减少对技术人员经验的依赖,为汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选提供了科学依据.最后通过实例验证了所提出的方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树芳		77	1103	18.0	29.0
2	郭江龙		91	508	11.0	17.0
3	姚力强		23	118	6.0	9.0
4	王兴国		24	112	6.0	9.0