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摘要:
针对离散粒子群应用于机组负荷优化问题中存在早熟收敛的难题,提出了动态规划-自适应离散粒子群算法求解机组负荷优化组合问题.该方法首先保证所有随机生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域内进行动态优化搜索,缩短了计算时间.计算实例表明:动态规划-自适应离散粒子群算法能较好地收敛到最优解,而且该方法得出的解具有精度高、收敛速度快的优点,应用效果优于动态规划法和离散粒子群算法,说明该方法是有效的、合理的,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 DP-ADPSO算法在机组负荷优化组合分配问题中的应用
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 离散粒子群算法 动态规划-自适应离散粒子群算法 机组优化组合 负荷分配 全局最优解
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TK79|TM612
字数 4351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 西安理工大学水利水电学院 148 2215 25.0 40.0
2 李郁侠 西安理工大学水利水电学院 73 798 15.0 25.0
3 师彪 西安理工大学水利水电学院 18 345 11.0 18.0
4 闫旺 西安理工大学水利水电学院 10 260 7.0 10.0
5 牛艳利 西安理工大学水利水电学院 4 34 3.0 4.0
6 孟欣 西安理工大学水利水电学院 9 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散粒子群算法
动态规划-自适应离散粒子群算法
机组优化组合
负荷分配
全局最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
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