基于MACA的模式分类方法研究

• 作者: 岳园 田双亮 蔡正崎
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 MACA 模式分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 25-30
• 分类号: O212.4|TP301.6
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2102.2010.03.006

摘要

通过对一维元胞自动机的结构以及转移规则的特性研究,总结出一类特殊的多吸引子元胞自动机MACA,通过对2-状态-3-邻居的线性元胞自动机LCA的不同元胞单元使用逻辑异或XOR规则,使得状态转移图STD中的某些状态节点带有自循环圈,即称为吸引子.通过对吸引子的伪穷举域PEF的研究,从而可以实现模式的分类问题.这一分类理论可以应用于数据挖掘、图像压缩以及电路检测等应用领域,具有较好的分类性能以及较高的分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田双亮	西北民族大学数学与计算机科学学院	153	388	10.0	13.0
2	岳园	西北民族大学数学与计算机科学学院	8	7	2.0	2.0
3	蔡正崎	西北民族大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0