乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究

• 作者: 张士杰 张新生 王颖 高新波
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 多尺度几何分析 非下采样Contourlet变换 广义高斯混合模型 乳腺X线图像
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TN391
• 字数: 4056字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶斯分类方法将建模后的系数分为强弱边缘及噪声;再根据各个子带系数的类别属性,分别设计相应的非线性映射函数来对不同的系数进行自适应增强和抑制;最后采用增强和抑制后的系数对原图像进行重构,从而得到凸显病变区域特征的增强图像.实验结果表明,该方法具有良好的实用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王颖	西安电子科技大学电子工程学院	14	80	5.0	8.0
3	张新生	西安建筑科技大学管理学院	45	251	9.0	15.0
7	张士杰	西安电子科技大学电子工程学院	1	13	1.0	1.0