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摘要:
乳腺 X线摄影术是目前乳腺疾病的主要检查方式之一,采用图像处理与模式识别的方法对乳腺 X线图像进行分析,可以辅助医生发现漏检的病变,识别出假阳性组织,有效降低漏诊率和误诊率。基于图像处理的方法应模拟医生阅片机制,因而基于多视角的乳腺癌检测与分类方法更加适合临床的要求。多视角乳腺癌检测的基础是确定不同视角图像间的匹配关系,本文较为全面地讨论了乳腺 X线图像多视角匹配方法。首先对现有乳头检测和胸肌分割方法进行回顾,并对比分析了不同方法之间的优缺点;然后讨论了现有双视角匹配以及双边匹配方法;最后对现有匹配方法存在的问题进行分析,并提出了改善措施。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多视角乳腺X线图像匹配方法综述
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 乳腺X线图像 多视角 图像匹配 标志点检测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 845-855
页数 11页 分类号 TP391
字数 6870字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 李艳凤 北京交通大学电子信息工程学院 24 98 5.0 9.0
3 彭亚辉 北京交通大学电子信息工程学院 8 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺X线图像
多视角
图像匹配
标志点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导