基于模糊聚类法的神经网络变压器故障诊断系统

• 作者: 叶建华 李超 钱虹
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 神经网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 182-185,189
• 分类号: TM407|TP206+.3
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.02.019

摘要

在变压器故障诊断中,针对样本中可能存在的孤立样本以及样本分布的不均匀性,导致神经网络整体性能下降,训练和测试效率降低的情况,设计了利用模糊聚类法对样本进行预先处理,然后再应用神经网络进行训练和测试的诊断系统.从仿真结果可以看出,该诊断系统较样本未处理而直接应用于神经网络诊断系统的诊断性能有大幅度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱虹	上海电力学院电力与自动化工程学院	82	354	10.0	16.0
2	叶建华	上海电力学院电力与自动化工程学院	40	354	9.0	17.0
3	李超	上海电力学院电力与自动化工程学院	11	80	3.0	8.0