基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断

• 作者: 梁平 谷敬佩
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 D-S证据理论 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 300-302
• 分类号: TK268.+1
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.04.018

摘要

根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征.将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断.诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁平	华南理工大学电力学院	66	731	16.0	24.0
2	谷敬佩	华南理工大学电力学院	2	13	2.0	2.0