图像预测误差域的动态补偿安全隐写算法

• 作者: 刘光杰 张湛 戴跃伟 王俊文 王执铨
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写 动态补偿 马尔可夫链 统计二阶保持 预测误差域
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 187-192
• 分类号: TP309
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.02.007

摘要

为了保证载密图像嵌入大量信息后的高阶统计安全性,该文将图像马尔可夫链模型推广至图像预测误差域,根据动态补偿的原理提出运用于图像预测误差域的二阶统计保持隐写算法.该算法根据隐写对图像预测误差马尔可夫链模型统计分布的改变情况,指导嵌入函数,运用后嵌入的隐秘信息动态补偿前期嵌入对图像二阶统计特性的改变,从而在不损失嵌入容量的情况下提高隐写的统计安全性.实验表明,该隐写算法在较大容量的数据嵌入过程中,能很好保持图像统计特性,提高隐写安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
3	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0
4	张湛	南京理工大学自动化学院	11	51	4.0	7.0
5	王俊文	南京理工大学自动化学院	9	61	4.0	7.0