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摘要:
针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法.首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果.对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能.
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文献信息
篇名 基于局部相似性测度的SAR图像多层分割
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 合成孔径雷达图像 相似性测度 谱聚类 权核k均值
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1071-1076
页数 分类号 TP75
字数 5282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 赵凤 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 3 84 3.0 3.0
3 刘汉强 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 2 65 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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图像分割
合成孔径雷达图像
相似性测度
谱聚类
权核k均值
研究起点
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
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61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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