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摘要:
大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒问存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.
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文献信息
篇名 基于灰度图像的大米垩白检测算法研究
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 大米 垩白粒率 灰度图像 检测 籽粒连接
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 TP391.41
字数 2103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方华 广西工学院工程训练中心 15 63 5.0 7.0
2 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
3 孙翠霞 广西工学院电子信息与控制工程系 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大米
垩白粒率
灰度图像
检测
籽粒连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
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