基于灰度图像的大米垩白检测算法研究

• 作者: 孙翠霞 方华 胡波
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 垩白粒率 灰度图像 检测 籽粒连接
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6410.2010.02.009

摘要

大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒问存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方华	广西工学院工程训练中心	15	63	5.0	7.0
2	胡波	广西工学院电子信息与控制工程系	47	190	7.0	11.0
3	孙翠霞	广西工学院电子信息与控制工程系	3	13	2.0	3.0