基于BP神经网络的民用航空航段安全风险评估

• 作者: 王浩锋
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 航段安全 风险评价 评估模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 612-615
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.05.024

摘要

基于反向传播(BP)神经网络,建立了民用航空航段安全风险评估模型.采用MATLAB软件并通过某航空公司A320机型的实际飞行数据,实现神经网络模型的训练与检测,误差在可接受范围内.试验结果表明,该评估模型能够体现和反映航段安全风险.同时,基于此模型建立了航段安全风险评估原型系统,为航空公司进一步实施安全管理以及民航局履行政府安全监管职能提供科学手段和工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩锋	中国工程物理研究院研究生部	1	10	1.0	1.0