时滞依赖的脉冲时滞神经网络的稳定性

• 作者: 吴怀宇 王芬
• 来源期刊: 武汉科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 脉冲 时滞 稳定性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 327-331
• 分类号: TP183
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2010.03.025

摘要

基于Lyapunov泛函和不等式技巧,得到脉冲混合时滞神经网络全局指数稳定性的时滞依赖型判据,其中混合时滞包括离散时滞和分布时滞两种类型.该判据用线性矩阵不等式表示,并通过一个数值实例验证了判据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴怀宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	816	14.0	23.0
2	王芬	武汉科技大学信息科学与工程学院	11	66	5.0	8.0