网络化神经网络的时滞依赖稳定性判据

• 作者: 岳东 朱训林
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 神经网络 采样控制 稳定性条件
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1169-1175
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

本文研究了网络化神经网络的稳定性问题.首先,为了利用网络系统的采样特征,定义了一个新的Lyapunov泛函；通过分析网络诱导时延和执行周期之间的关系,采用一个迭代凸组合技术,得到了一个包含较少保守性的稳定性判据.然后,给出一个基于采样数据的神经网络稳定性判据,减少了计算复杂性.最后,通过一个数例,验证了本文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东	华中科技大学控制科学与工程系	4	17	3.0	4.0
2	朱训林	郑州大学数学系	9	13	2.0	2.0